多因素影响下的充填体强度预测与分析 |
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引用本文: | 刘明利,申康,刘钟涛.多因素影响下的充填体强度预测与分析[J].矿业研究与开发,2023,43(7):5-11. |
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作者姓名: | 刘明利 申康 刘钟涛 |
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作者单位: | 河南财经政法大学计算机实验教学中心 |
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基金项目: | 河南省科技攻关项目(222102210334,222102210252); |
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摘 要: | 为分析和预测多因素影响下的充填体强度,开展了充填配合比试验,并以支持向量机回归(SVR)模型为基础,结合灰狼优化算法(GWO)建立了一种新型充填体强度预测模型。结果表明,充填体强度随水泥掺量、料浆质量浓度的增大而增大,随粗细骨料比的增大先增大后减小。采用GWO对SVR中的惩罚因子与核函数参数进行迭代寻优,成功建立了以料浆质量浓度、水泥掺量、人工砂尾砂比和养护时间作为输入变量,以充填体的单轴抗压强度作为输出变量的强度预测模型。模型测试集的均方根误差为0.187,决定系数为0.993。与原始SVR和PSO-SVR相比,GWO-SVR模型的预测精度和可靠性有较大提高,成功实现了多因素影响下充填体强度的高精度预测。
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关 键 词: | 充填体强度 预测模型 配合比试验 灰狼优化算法 支持向量回归 |
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