| 基于一类非线性特性的FNN 训练算法 |
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| 引用本文： | 王 凌,郑大钟. 基于一类非线性特性的FNN 训练算法[J]. 控制与决策, 2000, 15(1): 19-22 |
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| 作者姓名： | 王 凌 郑大钟 |
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| 作者单位： | 清华大学自动化系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目!（69684001），国家攀登计划基金项目 |
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| 摘 要： | 针对ＢＰ算法收敛缓慢和易于陷入局部极小的缺点，将基于一类非线性特性的动量项引入ＢＰ算示的梯度搜索，提出前向神经网络的一种通用且简单的全局训练算法。结合升温策略，算法在优化精度和训练速度方面有较大的改善。典型算法的仿真验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | BP算法 非线性 IBPM算法 前向神经网络 |
| 修稿时间： | 1998-09-18 |
Training Algorithm for FNN Based on a Class of Nonlinear Property |
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| Wang Ling,Zheng Dazhong. Training Algorithm for FNN Based on a Class of Nonlinear Property[J]. Control and Decision, 2000, 15(1): 19-22 |
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| Authors: | Wang Ling Zheng Dazhong |
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| Affiliation: | Tsinghua University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP algorithm momentum nonlinear IBPM algorithm |
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