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| 提高前馈神经网络泛化能力的新算法 | |
| 引用本文： | 鲁子奕,杨绿溪.提高前馈神经网络泛化能力的新算法[J].电路与系统学报,1997,2(4):7-12. |
| 作者姓名： | 鲁子奕 杨绿溪 |
| 作者单位： | 东南大学无线电系 |
| 摘 要： | 利用神经网络撮以合噪数据的特征时，如何提高泛化能力是亟需解决的重要问题。通常的解决方法是通过结构优化和正则化来控网络的复杂性。本文从熵函数的概念出发，提出一项新的加性征罚因子消除过训练现象，从而有效的提高网络的泛化能力。 |
| 关 键 词： | 泛化能力 过训练 熵 神经网络 |
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