基于优化烟花算法的认知无线电频谱分配方案研究

针对无线通信领域内频谱资源短缺的问题，本文提出一种基于优化烟花算法的无线电频谱分配方案。以图论着色模型为背景，通过自适应合并策略对烟花爆炸半径进行改进，扩大烟花粒子的搜索范围，并引入交叉变异算子代替原本的高斯变异操作，增强烟花种群的多样性。同时，改进了选择策略，提高算法寻找最优解的能力，在Matlab平台上建立仿真实验。仿真结果表明，优化后的烟花算法寻优精度高、收敛速度快，较好地实现了网络效益的最大化，能够很好地解决频谱分配问题。该研究在认知无线电频谱资源分配方面具有重要意义。