|
|||||
|
|
| 基于蚁群优化特征选择的辐射源个体识别 | |
| 作者姓名： | 顾楚梅 曹建军 魏志虎 徐雨芯 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学计算机与软件学院;2. 国防科技大学第六十三研究所 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(71901215,61371196);;中国博士后科学基金项目(20090461425,201003797);;国家重大科技专项(2015ZX01040201-003); |
| 摘 要： | 辐射源个体识别技术可以为战场指挥官提供复杂电磁环境中辐射源个体特征,使得指挥官在数字化战场中获得优势。为提升辐射源个体识别的效率和效果,提出了一种基于蚁群优化特征选择的辐射源个体识别方法。以最大分类正确率和最小特征子集规模为目标,建立了特征选择数学模型,使用分类器的分类正确率作为特征选择的目标函数,设计了求解模型的蚁群算法。在实测的电台辐射源信号数据集上验证算法的有效性,实验结果表明方法对辐射源信号的分类正确率有较高提升。 |
| 关 键 词： | 辐射源个体识别 特征选择 蚁群优化 |