计及电能质量优化的V2G充电桩模糊控制建模 |
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引用本文: | 崔进,张良力,刘江,王斌.计及电能质量优化的V2G充电桩模糊控制建模[J].计算机仿真,2023(3):116-121+245. |
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作者姓名: | 崔进 张良力 刘江 王斌 |
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作者单位: | 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金((51877161); |
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摘 要: | 车网能量信息双向互动(V2G)充电桩在创造社会经济效益的同时,会对区域电网电能质量造成影响。在介绍V2G充电桩内部电路及其控制基础上,指出其工作时造成交流侧谐波含量高、功率因数低的致因;从提升动态性能角度出发,将模糊控制与PI控制相结合,重新设计三相PWM整流电路双闭环控制策略并制定模糊规则表,实时获取控制器中比例参数和积分参数的调节量,实现动力电池充放电过程的在线优化。仿真结果表明,优化后的电池充电动态调整时间缩短至0.05s,放电动态调整时间缩短至0.02s;两种模式下,充电桩均能实现单位功率因数运行,且交流侧电流谐波总畸变率(THD)分别降至2.38%和3.13%,电能质量指标符合入网运行要求。
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关 键 词: | 电动汽车 车网能量信息双向互动 充电桩 电能质量优化 模糊控制 |
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