小规模数据多角度人脸表情人工智能识别仿真 |
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引用本文: | 刘伟,王亮.小规模数据多角度人脸表情人工智能识别仿真[J].计算机仿真,2023(3):219-223. |
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作者姓名: | 刘伟 王亮 |
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作者单位: | 徐州医科大学医学信息与工程学院 |
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摘 要: | 已有人脸表情智能识别方法存在图像遗漏、识别速度慢、以及表情易混淆的问题,导致识别正确率低,且不适用于多人脸识别。为解决上述问题,提出小规模数据多角度人脸表情人工智能识别方法。结合去噪自编码器、稀疏自编码器及普通自编码器组成具有5层网络结构的堆栈式混合自编码器。在网络结构中训练数据样本,并对样本完成微调、权重初始化和更新。再结合粒子群优化分类器识别表情,将粒子最优值带入人脸表情识别目标函数,获得判定表情的决策矩阵,完成人脸表情人工智能识别。仿真结果表明,所提方法识别多人表情识别时无遗漏,且识别速度快、精度高、人脸表情不易混淆。
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关 键 词: | 人脸表情智能识别 堆栈式混和自编码器 去噪自编码器 稀疏自编码器 粒子群优化分类器 |
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