基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法研究 |
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引用本文: | 李辉,何之煜,颉洪睿.基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法研究[J].计算机仿真,2023(8):136-140. |
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作者姓名: | 李辉 何之煜 颉洪睿 |
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作者单位: | 1. 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所;2. 北京邮电大学信息与通信工程学院 |
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摘 要: | 随着我国铁路的高速发展,线路上的列车快速增加、路网环境愈发复杂,导致机车信号出现了解调质量下降、抗干扰能力不足的问题。为了保证列车的运行安全,提出了基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法。通过分析我国机车信号系统的构成,以及列车实际运营场景中受到的多种干扰源,利用希尔伯特黄变换算法处理非线性、非平稳信号的优势以及自适应性,对机车信号的解码过程进行分析,并针对机车信号的特点对算法进行了改进。通过计算机仿真,分别对理想状态下和加噪状态下的机车信号解调算法进行了分析,并与ZFFT和小波变换解调算法的性能进行了对比,结果表明,基于希尔伯特黄变换的机车信号解调算法性能更优,抗噪性能也更强,适用于我国当前机车信号系统的解调工作。
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关 键 词: | 机车信号 解调算法 希尔伯特黄变换 经验模态分解 自适应性 |
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