| 基于BP神经网络的丹江口库区水质指标预测 |
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| 引用本文： | 操建华,林宏伟,张实诚. 基于BP神经网络的丹江口库区水质指标预测[J]. 电子设计工程, 2010, 18(3) |
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| 作者姓名： | 操建华 林宏伟 张实诚 |
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| 作者单位： | 顺德职业技术学院,电子工程系,广东,顺德,528300;十堰职业技术学院,环化系,湖北,十堰,442000;十堰市环境保护局,湖北,十堰,442000 |
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| 摘 要： | 为掌握丹江口库区水质未来的变化趋势以及预防污染事件的发生,建立了一个水质指标的预测模型.利用库区某断面自动检测站的水质指标实测参数作为学习样本,选取化学需养量(COD)、生化需养量(BOD)、pH值、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、总氮(TN)等指标作为预测参数,运用Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本进行优化,建立基于反向传播(BP)神经网络的预测模型并应用于丹江口库区水质指标.结果显示,实际检测值与预测值相对误差小于7%,该模型具有良好的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | BP神经网络 水质 预测 丹江口水库 算法 |
Prediction of water quality index in Danjiangkou reserveior based on BP neural network |
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| CAO Jian-hua,LIN Hong-wei,ZHANG Shi-cheng. Prediction of water quality index in Danjiangkou reserveior based on BP neural network[J]. Electronic Design Engineering, 2010, 18(3) |
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| Authors: | CAO Jian-hua LIN Hong-wei ZHANG Shi-cheng |
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