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含噪背景下的目标跟踪算法与仿真分析
引用本文:汪剑,谭宝成.含噪背景下的目标跟踪算法与仿真分析[J].电子设计工程,2010,18(3).
作者姓名:汪剑  谭宝成
作者单位:西安工业大学,电子信息工程学院,陕西,西安,710032
摘    要:为了提高跟踪的精确度和实时性,提出一种基于多分段阈值分割算法的快速识别方法,此方法通过对模板直方图多段阈值提取,保留当前帧图像中属于阈值分段以内的像素,使后续的算法的进行更具针对性,从仿真结果可看出,小波去噪效果很明显,并成功保护了边缘信息,目标的定位算法准确,快捷,计算速度是传统算法的1.5~2倍,满足跟踪的精确性和实时性.

关 键 词:全自主机器人  小波去噪  图像分割  轮廓提取

Target tracking algorithm and simulation analysis in noise background
WANG Jian,TAN Bao-cheng.Target tracking algorithm and simulation analysis in noise background[J].Electronic Design Engineering,2010,18(3).
Authors:WANG Jian  TAN Bao-cheng
Abstract:
Keywords:
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