| 基于二维图像非接触式人体测量技术研究 |
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| 引用本文： | 刘晓音,谢红.基于二维图像非接触式人体测量技术研究[J].针织工业,2021(5):58-62. |
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| 作者姓名： | 刘晓音 谢红 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学 纺织服装学院,上海工程技术大学 纺织服装学院 |
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| 基金项目： | 上海市科委项目（18030501400）；一种基于深度学习的着装状态下人体胸腰部尺寸的估计方法（ZL 202110259727.10） |
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| 摘 要： | 人体测量是服装结构设计的基础,对成本较低的二维非接触式人体测量技术进行研究可为服装行业的发展提供人体数据支持。分析二维非接触式人体测量技术的工作原理及流程,以及图像采集、轮廓提取、特征点识别和围度拟合所采用的方法。总结二维非接触式人体测量技术的应用。指出,在测量结果准确的基础上,二维非接触式人体测量技术在远程服装量身定制及个性化定制中有很好的应用,应进一步研究如何提高远程在线服装定制中人体测量的精准度,为人体测量的发展提供理论基础。
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| 关 键 词： | 二维图像 非接触式人体测量技术 工作原理 应用 远程在线定制 |
| 收稿时间： | 2020/9/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/4/30 0:00:00 |
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