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| 嵌入scSE模块的改进YOLOv4小目标检测算法 | |
| 作者姓名： | 蒋镕圻 彭月平 谢文宣 谢郭蓉 |
| 作者单位： | 武警工程大学信息工程学院,陕西西安 710086;武警工程大学研究生大队,陕西西安 710086;武警工程大学信息工程学院,陕西西安 710086 |
| 基金项目： | 武警工程大学科研创新团队课题(KYTD201803);武警工程大学基础研究项目(WJY201905) |
| 摘 要： | 为解决目标检测任务中小目标检测精度低,错检、漏检率高等问题,提出一种scSE-IYOLOv4的改进YOLOv4的小目标检测算法.实验使用VEDAI小目标数据集,采用K-means++算法对目标样本进行锚定框优化,以提升算法精度.在YOLOv4算法的基础上,分别研究分析了scSE注意力模块嵌入至模型不同位置以及在模型颈部... |
| 关 键 词： | 小目标检测 YOLOv4 scSE注意力 空间金字塔池化 K-means++ |
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