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| 基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.山东科技大学电气与自动化工程学院;2.日照市机电工程学校机电系 |
| 摘 要： | 针对用于矿井中有煤尘而无爆炸危险的地方、以油浸式为主的变压器,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿用变压器故障诊断模型。根据故障征兆与故障之间的关系,利用模糊产生规则来建立故障诊断模型;利用Elman网络算法的自学习和自适应能力对模型初始参数进行优化处理,使模糊Petri网初始参数值的设置更加合理。Matlab仿真结果表明,优化模型和未优化模型的故障诊断准确率分别为87.88%和75.76%,验证了优化模型的有效性。 |
| 关 键 词： | 矿用变压器 油浸式变压器 故障诊断 模糊Petri网 Elman网络 |
Fault diagnosis of mine-used transformer based on optimized fuzzy Petri net |
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