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| 基于ALIF-HT的汽轮发电机组转子故障诊断 | |
| 作者单位： | ;1.华北电力大学能源动力与机械工程学院 |
| 摘 要： | 针对汽轮发电机组转子故障振动信号为多分量非平稳信号,将一种新的信号分解方法——自适应局部迭代滤波(ALIF)用于转子故障振动信号分解,并与希尔伯特变换(HT)相结合,提出了基于ALIF-HT的汽轮发电机组转子故障诊断方法:首先对转子原始振动信号进行ALIF得到若干信号分量,再应用HT求取每个分量的瞬时频率,获取原信号全部信号分量的完整时频表示,最后根据转子故障振动信号的时频特征判别转子的故障类型.通过仿真信号分析验证ALIF对多分量信号的分解能力,并利用转子油膜失稳故障分析验证该方法的工程实用性.结果表明:ALIF方法能够有效克服经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,使得ALIF-HT方法相对于希尔伯特黄变换(HHT)方法具有更高的时频分析精度. |
| 关 键 词： | 汽轮发电机组 转子 故障诊断 自适应局部迭代滤波 希尔伯特变换 |
Fault Diagnosis of a Turbo-Generator Rotor Based on ALIF-HT |
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| Keywords: | |
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