基于FCM及KPCA算法的白酒识别系统 |
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引用本文: | 李咏红.基于FCM及KPCA算法的白酒识别系统[J].计算机光盘软件与应用,2012(16):201-202,205. |
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作者姓名: | 李咏红 |
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作者单位: | 四川理工学院自动化与电子信息学院,四川自贡 643000 |
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摘 要: | 在显微镜下观察,白酒的微观结构呈现不同形状和不同尺寸的颗粒或团状。不同质量和种类的白酒,其显微图像和微观结构不同。本文基于KPCA和FCM算法,应用白酒显微图像边缘信息,构建一种白酒识别系统。该白酒识别系统对五粮液、泸州老窖、叙水、剑南春、茅台等十种酒进行分类识别,结果表明白酒正确识别率超过95%。
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关 键 词: | FCM 显微图像 白酒鉴别 KPCA 边缘特征 |
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