相似遮挡区域碎片重构的鲁棒人脸识别算法 |
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作者姓名: | 李桂珍 |
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作者单位: | 新疆农业职业技术学院,信息技术学院 |
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基金项目: | 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2013211A031) |
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摘 要: | 基于压缩感知技术,提出了一种面向遮挡的人脸识别算法。首先,将图像分成各个局部小块,并构建相似遮挡区域;然后,重构图像碎片,从而检测遮挡区域;最后,利用非遮挡区域获取遮挡截面,投票机制完成人脸识别。实验结果显示,其算法在AR和LFW人脸库上的最高识别率分别可高达99.8%和83.8%,优于其他几种遮挡人脸识别算法,此外,该算法对不同遮挡级别的人脸具有较好的鲁棒性。
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关 键 词: | 人脸识别 压缩感知 遮挡区域检测 图像碎片重构 鲁棒性 投票机制 |
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