PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究 |
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引用本文: | 刘平年.PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究[J].广州食品工业科技,2004,20(4):106-107,134. |
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作者姓名: | 刘平年 |
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摘 要: | 利用啤酒的近红外光谱数据比较了PLS(偏最小二乘法,partial—Squares)和PCA(主成分回归法,principal component regression)两种方法在近红外光谱定量分析中的应用.并应用所建模型预测了21个啤酒样品麦芽的含量,结论为两种方法均适合近红外光谱定量分析,PLS法所得预测结果准确度更高。
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关 键 词: | PLS PCA 近红外光谱 定量分析 含量 主成分回归法 麦芽 啤酒 酒样 应用研究 |
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