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PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究
引用本文:刘平年.PLS法和PCA法在近红外光谱定量分析中的应用研究[J].广州食品工业科技,2004,20(4):106-107,134.
作者姓名:刘平年
摘    要:利用啤酒的近红外光谱数据比较了PLS(偏最小二乘法,partial—Squares)和PCA(主成分回归法,principal component regression)两种方法在近红外光谱定量分析中的应用.并应用所建模型预测了21个啤酒样品麦芽的含量,结论为两种方法均适合近红外光谱定量分析,PLS法所得预测结果准确度更高。

关 键 词:PLS  PCA  近红外光谱  定量分析  含量  主成分回归法  麦芽  啤酒  酒样  应用研究
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