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基于正交试验设计的克隆选择函数优化
引用本文:余 航,焦李成,公茂果,杨咚咚. 基于正交试验设计的克隆选择函数优化[J]. 软件学报, 2010, 21(5): 950-967. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03472
作者姓名:余 航  焦李成  公茂果  杨咚咚
作者单位:西安电子科技大学,智能信息处理研究所,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),国家重点基础研究发展规划(973计划),教育部新世纪优秀人才支持计划 
摘    要:将正交试验设计引入到克隆选择操作中,设计出基于正交试验的克隆选择操作(clonal selection operation based on orthogonal experiment design,简称CSO-OED),并将其加入到典型的克隆选择算法中,设计出并联式的CSO+CSO-OED(I)算法和串联式的CSO+CSO-OED(II)算法.将新设计的算法用于9个经典的测试函数和6个复杂的测试函数进行对比测试,实验结果表明,CSO-OED能够有效地保持种群的多样性,避免算法不成熟收敛.CSO+CSO-OED(I)和CSO+CSO-OED(II)将全局搜索和局部搜索分开进行优化,对比实验表明,这种搜索策略不但能够保证算法的收敛性,还能有效地提高搜索解的精度,增强算法的鲁棒性.

关 键 词:人工智能  进化算法  人工免疫  克隆选择算法  正交试验设计  函数优化
收稿时间:2008-05-06
修稿时间:2008-09-18

Clonal Selection Function Optimization Based on Orthogonal Experiment Design
YU Hang,JIAO Li-Cheng,GONG Mao-Guo and YANG Dong-Dong. Clonal Selection Function Optimization Based on Orthogonal Experiment Design[J]. Journal of Software, 2010, 21(5): 950-967. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2010.03472
Authors:YU Hang  JIAO Li-Cheng  GONG Mao-Guo  YANG Dong-Dong
Abstract:This paper presents a clonal selection operation: clonal selection operation based on orthogonalexperiment design (CSO-OED). This design is later combined with the typical clonal selection operation and resultsin two algorithms: CSO+CSO-OED(I) adopting parallel mechanism and CSO+ CSO-OED(II) adopting seriesmechanism. The validation in 9 classical benchmark functions and 6 complex functions has showed that CSO-OEDcan not only maintain the diversity of population, but also help avoid premature. Implemented in CSO+CSO-OED(I)and CSO+CSO-OED(II), the strategy that separates the local search and global search can not only guarantee theconvergence but also improve the accuracy of global solution and the robustness of the algorithm.
Keywords:artificial immune  evolutionary algorithm  clonal selection algorithm  orthogonal experiment design  function optimization  
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