| 基于相关系数加权朴素信念分类模型 |
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| 引用本文： | 祁瑞华,杨德礼,胡润波.基于相关系数加权朴素信念分类模型[J].计算机工程与设计,2010,31(22). |
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| 作者姓名： | 祁瑞华 杨德礼 胡润波 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,管理学院系统工程研究所,辽宁,大连,116024;大连外国语学院现代教育技术中心,辽宁,大连,116044
2. 大连理工大学,管理学院系统工程研究所,辽宁,大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家自然科学基金重大项目 |
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| 摘 要： | 针对目前大多数分类器简单抛弃缺失数据的问题,基于朴素信念分类提出了一种有缺失值实例的加权保守推理规则的分类算法.以数据集特征属性与决策属性之间的相关系数作为权值,根据有缺失值实例加权保守推理规则对有非随机缺失属性的待分类实例所有可能的类别进行选择.实验结果表明,提出的基于有缺失值实例的加权保守推理规则分类算法有效地提高了分类性能,是一种有效的缺失数据集分类算法.
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| 关 键 词： | 分类 相关系数 权重 缺失数据 贝叶斯 |
Weighted naive credal classification model based on correlation coefficients |
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| QI Rui-hua,YANG De-li,HU Run-bo.Weighted naive credal classification model based on correlation coefficients[J].Computer Engineering and Design,2010,31(22). |
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| Authors: | QI Rui-hua YANG De-li HU Run-bo |
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