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| 基于改进GAAA算法的煤矿企业在线智能考试系统 | |
| 作者单位： | ;1.西安科技大学通信与信息工程学院;2.西安科技大学高新学院;3.西安科技大学管理学院 |
| 摘 要： | 在分析煤矿企业员工实际考试需求的基础上,提出了一种煤矿企业在线智能考试系统。首先构建了针对煤矿员工职业特点的Web考试系统,优化系统功能;其次提出了对遗传算法与蚂蚁算法融合的GAAA算法的改进方案,即首先对蚁群信息素进行更新,再利用遗传算法的全面搜索和蚂蚁算法的并行分布特性搜索试题库,对煤矿考试试题库进行组卷优化;最后将改进的GAAA算法应用于在线智能考试系统,实现了煤矿企业员工随时、随地考试以及试题自动组卷功能。实际应用表明,该系统组卷速度快,试题重复率低,算法正确可行,能有效完成煤矿企业员工在线考试的实际需求,提高了煤矿企业考试效率。 |
| 关 键 词： | 煤矿企业 员工考试 GAAA算法 自动组卷 |
Online intelligent examination system of coal mine enterprises based on improved GAAA algorithm |
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