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| 基于相关向量机的瓦斯涌出量不确定性预测 | |
| 作者单位： | ;1.西安科技大学通信与信息工程学院 |
| 摘 要： | 为了分析瓦斯涌出量预测结果的不确定性,提出一种基于相关向量机的估计方法:依据稀疏贝叶斯学习模型,计算瓦斯涌出量样本空间的稀疏相关支持向量和相应的超参数,再计算预测结果的均值和方差,从而得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布和置信区间。分析结果表明,3组检验样本的平均预测误差为1.74%,其实际值均在置信度为97%的置信区间内,与实际情况相符,这说明采用该方法可以得出瓦斯涌出量预测结果的概率分布,且具有预测精度高、所需支持向量少的优点。 |
| 关 键 词： | 瓦斯涌出量预测 不确定性 相关向量机 概率分布 |
Prediction of uncertainties of gas emission quantity based on RVM |
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