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精英类克隆选择算法平均收敛速度估计
引用本文:洪露,龚成龙,王经卓,纪志成. 精英类克隆选择算法平均收敛速度估计[J]. 电子学报, 2015, 43(5): 916. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.013
作者姓名:洪露  龚成龙  王经卓  纪志成
作者单位:1. 淮海工学院电子工程学院,江苏连云港,222005
2. 江南大学物联网工程学院,江苏无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金(No .61174013);江苏高校优势学科建设工程资助项目
摘    要:克隆选择算法收敛速度估计是算法研究的一个难问题,目前还是处于初始的研究阶段。本文对一大类精英保持策略克隆选择算法的收敛速度问题进行了研究。首先利用算法种群中最佳个体的定向转移概率导出最佳个体的转移概率矩阵,针对实际应用中由于算法种群规模过大而导致该矩阵求取较困难的问题,将最佳个体的转移概率矩阵构造成满足一定条件的矩阵范数,从而提出一种更为简单有效的算法平均收敛速度估计的新方法。对不同的精英保持策略克隆选择算法进行了收敛速度估计仿真实验,其结果表明了该估计方法的有效性。

关 键 词:克隆选择算法  精英策略  平均收敛速度  转移概率  矩阵范数
收稿时间:2013-09-21

Convergence Rate Estimation of Elitist Clonal Selection Algorithm
HONG Lu,GONG Cheng-long,WANG Jing-zhuo,JI Zhi-cheng. Convergence Rate Estimation of Elitist Clonal Selection Algorithm[J]. Acta Electronica Sinica, 2015, 43(5): 916. DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.013
Authors:HONG Lu  GONG Cheng-long  WANG Jing-zhuo  JI Zhi-cheng
Abstract:
Keywords:clonal selection algorithm  elitist strategy  average convergence rate  transition probability  matrix norm
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