| 基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测 |
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| 引用本文： | 敬明旻,肖莉,杨传书.基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测[J].电子技术应用,2015,41(7):114-117. |
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| 作者姓名： | 敬明旻 肖莉 杨传书 |
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| 作者单位： | 中国石化石油工程技术研究院信息与标准化研究所,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划子课题 |
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| 摘 要： | WSN中的故障节点导致网络的数据传递延迟与能耗增加,同时可引起网络拥塞等问题,对此提出一种基于最大似然估计与朴素贝叶斯分析器的WSN故障节点诊断与定位算法。首先,从数据包的协议部分提取大量特征作为训练数据集,从中估算边际概率并建立朴素贝叶斯分类器,使用最大似然估计估算条件概率。检测阶段则通过判断传输延迟是否满足阈值条件来决定可疑节点,然后使用朴素贝叶斯分类器检测故障节点,最终将节点成功进行分类。
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| 关 键 词： | 最大似然估计 朴素贝叶斯分类器 故障诊断 无线传感器网络 |
Maximum likelihood estimation and Naive Bayes classifier based fault detection in WSN |
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| Jing Mingmin,Xiao Li,Yang Chuanshu.Maximum likelihood estimation and Naive Bayes classifier based fault detection in WSN[J].Application of Electronic Technique,2015,41(7):114-117. |
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| Authors: | Jing Mingmin Xiao Li Yang Chuanshu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | maximum likelihood estimation Naive Bayes classifier fault detection wireless sensor network |
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