首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

青海湖鸟类迁徙的数据挖掘系统设计与实现①
引用本文:张海亭,唐明洁,周园春,崔鹏,侯元生,阎保平.青海湖鸟类迁徙的数据挖掘系统设计与实现①[J].计算机系统应用,2009,18(11):1-7.
作者姓名:张海亭  唐明洁  周园春  崔鹏  侯元生  阎保平
作者单位:1. 中国科学院,计算机网络信息中心,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院,计算机网络信息中心,北京,100190
3. 中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院,动物研究所,北京,100101
4. 青海湖国家级自然保护区管理局,青海,西宁,810003
基金项目:中国科学院知识创新工程青年人才领域项目资助(O814041108);“十一五”中国科学院信息化专项项目(INFO-115-D02)
摘    要:随着卫星跟踪技术在鸟类迁徙研究中的逐渐应用,传统的通过手工数据分析得到鸟类迁徙规律的方法已无法适应大规模迁徙数据分析的趋势。将数据挖掘算法应用到鸟类卫星跟踪数据的分析处理中,根据鸟类迁徙的特点,提出基于层次聚类的DBSCAN算法,并应用到青海湖鸟类迁徙数据分析中,得到鸟类迁徙过程中的栖息地信息,最后以此为基础设计和实现了面向青海湖鸟类迁徙的数据挖掘系统。通过这套数据挖掘系统,分析和研究候鸟的迁徙路线和途经地,不但对保护候鸟资源有重要的价值,同时对预防鸟类携带疾病的传播提供科学依据。

关 键 词:青海湖  鸟类  迁徙  卫星跟踪  数据挖掘  DBSCAN
收稿时间:3/5/2009 12:00:00 AM

Design and Implementation of a Data Mining System for Qinghai Lake Bird Migration
Abstract:
Keywords:DBSCAN
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机系统应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机系统应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号