| 基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法 |
| |
| 引用本文： | 孟祥武,程 虎. 基于任意给定训练集的离散型Hopfield网学习算法[J]. 软件学报, 1998, 9(3): 213-216 |
| |
| 作者姓名： | 孟祥武 程 虎 |
| |
| 作者单位： | 1. 北京邮电大学计算机工程系,北京,100876
2. 中国科学院软件研究所,北京,100080 |
| |
| 摘 要： | 本文提出了一个离散型Hopfield网联想记忆学习算法,该算法增加了训练样本的维数,因而能存储任意给定的训练模式集.实验结果也证明了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | Hopfield网 联想记忆 学习算法 神经网络 人工智能. |
| 收稿时间： | 1997-01-23 |
| 修稿时间： | 1997-04-11 |
A Learning Algorithm of Discrete-time Hopfield with any Given Training Set |
| |
| MENG Xiang-wu and CHENG Hu. A Learning Algorithm of Discrete-time Hopfield with any Given Training Set[J]. Journal of Software, 1998, 9(3): 213-216 |
| |
| Authors: | MENG Xiang-wu and CHENG Hu |
| |
| Affiliation: | MENG Xiang wu(Department of Computer Engineering Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100876) CHENG Hu(Institute of Software The Chinese Academy of Sciences Beijing 100080) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Hopfield neural networks associative memory learning algorithm neural networks artificial intelligence. |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《软件学报》下载全文 |
