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布沼坝露天矿爆破效果预测BP神经网络模型应用
引用本文:李洪超,刘殿书,李建丰,李鹏,邹志. 布沼坝露天矿爆破效果预测BP神经网络模型应用[J]. 工程爆破, 2015, 21(2)
作者姓名:李洪超  刘殿书  李建丰  李鹏  邹志
作者单位:1. 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京,100083
2. 92302部队,辽宁兴城,125106
3. 云锡集团大屯锡矿,云南个旧,661003
4. 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京,100083
摘    要:针对布沼坝露天矿西帮抢险治理工程,进行了35次生产爆破试验,完成了爆破参数的初步优化。同时以孔距、排距、孔深和抵抗线等作为模型的输入因子,大块率、爆堆的前冲距离、爆堆的后冲距离和挖掘机的铲装速率等作为模型的输出因子,以现场爆破试验数据为训练样本,建立爆破效果预测的BP神经网络模型。通过对网络仿真结果和现场实测数据进行比较分析,表明BP神经网络模型能够比较准确地预测出布沼坝露天矿西帮治理工程的爆破效果。

关 键 词:BP神经网络模型  爆破试验  爆破效果预测

BP NEURAL NETWORK PREDICTION MODEL OF BLASTING EFFECT IN BUZHAOBA OPEN MINE
LI Hong-chao,LIU Dian-shu,LI Jian-feng,LI Peng,ZOU Zhi. BP NEURAL NETWORK PREDICTION MODEL OF BLASTING EFFECT IN BUZHAOBA OPEN MINE[J]. Engineering Blasting, 2015, 21(2)
Authors:LI Hong-chao  LIU Dian-shu  LI Jian-feng  LI Peng  ZOU Zhi
Abstract:
Keywords:BP neural network model  Blasting test  Prediction of blasting effect
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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