| 引入差分图像具有多重特性的图像分割模型 |
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| 引用本文： | 何玲娜,曹建伐,郑河荣.引入差分图像具有多重特性的图像分割模型[J].计算机科学,2015,42(6):303-307. |
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| 作者姓名： | 何玲娜 曹建伐 郑河荣 |
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| 作者单位： | 1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023;浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室 杭州310023
2. 浙江工业大学计算机科学与技术学院 杭州310023 |
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| 基金项目： | 本文受浙江省自然科学基金资助 |
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| 摘 要： | 大多数经典活动轮廓模型只具有某些方面的优势,不能同时满足处理复杂图像的要求,对此提出一种具有多重分割特性的分割模型.模型通过引入差分图像,将差分图像的BGFRLS模型作为全局控制项,以保证模型能够最大限度地检测到所有的目标边缘;其次,将长度项设为局部项,使得分割进一步精确化,并将Li方法中的惩罚项加入到模型中,避免了重新初始化水平集函数,提高了分割效率;最后,模型在全局控制项和局部控制项之间引入了自适应权值,避免了过多的参数设置.通过上述方法使得模型具有如下优点:1)具有更强的全局分割性;2)可以分割灰度不均匀的图像,而且能够有效地检测出虚弱目标边缘;3)算法具有一定鲁棒性,能够克服一定噪声.实验表明,该模型在保证分割效率的前提下可以分割灰度不均匀的图像,而且能够有效检测出虚弱目标边缘,此外还具有更强的全局分割性,并能抵御一定噪声.
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| 关 键 词： | 图像分割 差分图像 灰度不均匀 全局分割 鲁棒性 |
Novel Kind of Image Segmentation Model Introducing Difference Image with Multiple Segmentation Characters |
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| HE Ling-n,CAO Jian-fa and ZHENG He-rong.Novel Kind of Image Segmentation Model Introducing Difference Image with Multiple Segmentation Characters[J].Computer Science,2015,42(6):303-307. |
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| Authors: | HE Ling-n CAO Jian-fa and ZHENG He-rong |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;Key Laboratory of Visual Media Intelligent Processing Technology of Zhejiang Province,Hangzhou 310023,China,College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China and College of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology,Hangzhou 310023,China;Key Laboratory of Visual Media Intelligent Processing Technology of Zhejiang Province,Hangzhou 310023,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Image segmentation Difference image Intensity inhomogeneity Global segmentation Robustness |
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