| 基于最大边缘相关的伪相关反馈方法 |
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| 引用本文： | 闫蓉,高光来.基于最大边缘相关的伪相关反馈方法[J].计算机科学,2015,42(6):276-278, 287. |
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| 作者姓名： | 闫蓉 高光来 |
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| 作者单位： | 内蒙古大学计算机学院 呼和浩特010021 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61263037),内蒙古自然科学基金重大项目(2011ZD11)资助 |
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| 摘 要： | 反馈文档的质量是制约伪相关反馈方法性能的主要因素.为了提高反馈文档的鲁棒性,提出一种基于最大边缘相关的伪相关反馈方法RMMR(Reorder Maximal Marginal Relevance).该方法通过对查询初检结果进行重调序,使得排序后的前k个文档中,文档间的相似度最小且与查询相关的数目最大.最后,利用查询纯度将影响性能的候选扩展词剔除后进行二次查询.实验结果表明,该方法可以有效地提高反馈文档的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 查询扩展 伪相关反馈 最大边缘相关 查询清晰度 |
Pseudo Relevance Feedback Based on Maximal Marginal Relevance |
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| YAN Rong and GAO Guang-lai.Pseudo Relevance Feedback Based on Maximal Marginal Relevance[J].Computer Science,2015,42(6):276-278, 287. |
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| Authors: | YAN Rong and GAO Guang-lai |
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| Affiliation: | College of Computer Science,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China and College of Computer Science,Inner Mongolia University,Hohhot 010021,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Query expansion(QE) Pseudo relevance feedback(PRF) Maximal marginal relevance(MMR) Query clarity |
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