| 基于RBF神经网络的WO3浸出率软测量建模 |
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| 引用本文： | 刘飞飞,刘辉辉,李俊荣.基于RBF神经网络的WO3浸出率软测量建模[J].江西有色金属,2013(5). |
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| 作者姓名： | 刘飞飞 刘辉辉 李俊荣 |
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| 作者单位： | 1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西 赣州,341000
2. 赣州华兴钨制品有限公司,江西 赣州,341000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61364014)；江西省对外科技合作项目 |
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| 摘 要： | 针对目前在钨碱煮浸出过程中，难以实现WO3浸出率的在线检测，依据钨矿碱煮浸出过程的化学反应机理以及影响浸出率的因素，提出软测量方案，采用人工神经网络建模方法，建立简便快速检测的软测量模型.根据工业现场采集的样本数据，运用Matlab工具训练好神经网络软测量模型，结果显示该软测量模型能够反应矿物浸出过程的实际状况，测量相对误差均值小于0.5%，能满足工业生产要求.该研究为实现钨浸出率的在线检测提供了一种新的方法.
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| 关 键 词： | 钨湿法冶炼 神经网络 浸出率 软测量 |
Soft measurement modeling of WO 3 leaching rate based on artificial neural network |
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| LIU Fei-fei
,
LIU Hui-hui
,
LI Jun-rong.Soft measurement modeling of WO 3 leaching rate based on artificial neural network[J].Jiangxi Nonferrous Metals,2013(5). |
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| Authors: | LIU Fei-fei LIU Hui-hui LI Jun-rong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tungsten hydrometallurgy neural network leaching rate soft measurement |
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