首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

车牌分割与矫正
引用本文:韩智广,老松杨,谢毓湘,袁玉宝,熊力. 车牌分割与矫正[J]. 计算机工程与应用, 2003, 39(9): 210-212
作者姓名:韩智广  老松杨  谢毓湘  袁玉宝  熊力
作者单位:国防科技大学人文与管理学院多媒体技术研究中心,长沙,410073
基金项目:国家863高技术研究发展计划项目基金资助(编号:2001AA115123)
摘    要:在许多应用中,自动从图像中探测文字起着非常大的作用。但文字出现在复杂的背景中时,现在的文字分割识别技术却处理的效果很差,车牌识别是从复杂的背景中识别文字的一个典型事例。如何从图像中把车牌自动分割出来,是车牌自动识别的关键一步,该文从车牌字符本身的特征出发,提出了综合运用各种图像处理方法(例如形态学方法等),在图像中定位车牌,并提出了进行矫正的方法。实验表明该方法快速准确,对于清晰度不高的图像也能取得良好的效果。

关 键 词:车牌识别  梯度增强  边缘检测  形态学聚类
文章编号:1002-8331-(2003)09-0210-03
修稿时间:2002-05-01

License Plates Segmentation and Adjustment
Han Zhiguang Lao Songyang Xie Yuxiang Yuan Yubao Xiong Li. License Plates Segmentation and Adjustment[J]. Computer Engineering and Applications, 2003, 39(9): 210-212
Authors:Han Zhiguang Lao Songyang Xie Yuxiang Yuan Yubao Xiong Li
Abstract:Automatic detection and recognition of text embedded in images plays an important role in many applications.But text often appears in textured backgrounds.Current technologies meet many difficulties while doing with these.License-Plate-recognition is a typical example.How to segment the Vehicle-License-Plate from images is a key step before the recognition.In this paper,an algorithm is presented based on the feature of the license plates.It proposes a method of locating and adjusting license plates in images,integrating various image processing methods(morphological methods etc.).Experiments prove that our algorithm is fast and accurate;it is also effective to blur images.
Keywords:license-plates segmentation  grad enhancement   edge detection  morphology clustering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号