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| 一个不完整分类规则挖掘算法 | |
| 引用本文： | 彭伟成,虞险云.一个不完整分类规则挖掘算法[J].计算机科学,1999,26(7):50-53. |
| 作者姓名： | 彭伟成 虞险云 |
| 作者单位： | 复旦大学计算机科学系，复旦大学计算机科学系，复旦大学计算机科学系，复旦大学计算机科学系 上海 200433，上海 200433，上海 200433，上海 200433 |
| 摘 要： | 1 引言在专家系统中,知识获取被公认为是最大的“瓶颈”。目前,随着数据挖掘的兴起,出现了大量的算法,这些算法中利用Rough集方法是非常有效的,因为此类算法不需要关于数据的预先的或附加的信息,因此可用于专家系统中的知识获取,以克服知识获取的“瓶颈”。利用Rough集理论的挖掘算法主要着重生成与数据一致的规则,且这些规则所利用的属性是最少的。但由于各种原因,进入专家系统的数据往往不完全或有错,特别在实时专家系统中,这 |
| 关 键 词： | 专家系统 数据挖掘 算法 分类规则 |
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