基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法 |
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引用本文: | 蒋燕翔.基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法[J].沈阳工业大学学报,2021(5):557-562. |
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作者姓名: | 蒋燕翔 |
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摘 要: | 针对传统计算机视觉目标检测算法准确率较低的问题,提出基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法.通过采样、量化以及编码将计算机视觉图像转换为数字图像,经图像平滑、图像增强、目标图像截取一系列处理后完成目标图像特征抽取,实现图像预处理;利用全卷积神经网络训练完成计算机视觉图像目标检测.结果表明,采用所提算法检测计算机动态...
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关 键 词: | 全卷积神经网络 支持向量机 背景减法 高斯混合模型 计算机视觉 图像处理 目标识别 图像平滑 |
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