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| 基于注意力机制的通信辐射源个体识别方法 | |
| 作者姓名： | 张宸嘉 朱磊 陈璞 俞璐 |
| 摘 要： | 日益复杂的电磁环境对通信辐射源个体识别提出了更高挑战,而传统的特征提取方法难以满足需求.深度学习因其在特征表示方面的优势,在多个领域的识别任务中获得了巨大成功.针对辐射源个体识别任务,利用深度神经网络,结合自然语言处理与计算机视觉领域的注意力机制思想,将双注意力机制引入预处理层与特征提取层实现对神经网络的优化,并针对同... |
| 关 键 词： | 深度神经网络 注意力机制 辐射源个体识别 计算机视觉 自然语言处理 |