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基于AR模型的滚动轴承振动信号Morlet小波包络分析
引用本文:丁彦春,郭瑜,唐先广,郑华文. 基于AR模型的滚动轴承振动信号Morlet小波包络分析[J]. 机械强度, 2012, 0(4): 491-494
作者姓名:丁彦春  郭瑜  唐先广  郑华文
作者单位:昆明理工大学机电工程学院
基金项目:留学回国人员科研启动基金(教外司留[2009]1590号);云南省教育厅科学研究基金(09J0006)资助~~
摘    要:滚动轴承初始故障振动信号比较弱,易被干扰噪声淹没,使得传统的包络分析方法失效。提出用Autoregressive(AR)模型对轴承故障数据进行预处理,得到包含故障脉冲冲击的信号。利用Kurtosis最大化准则自动获取complexMorlet小波包络分析方法的中心频率和包络带宽,避免传统的包络分析中需手工设置中心频率和包络带宽的不足。试验验证了所介绍方法的有效性。

关 键 词:Autoregressive模型  Kurtosis  complex Morlet小波  包络分析

ROLLING ELEMENT BEARING VIBRATION SIGNAL MORLET WAVELET ENVELOPE ANALYSIS BASED ON AUTOREGRESSIVE MODEL
Affiliation:DING YanChun GUO Yu TANG XianGuang ZHEN HuaWen(Faculty of Mechanical and Electrical Engineering,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China)
Abstract:
Keywords:
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