| 基于视频序列的车道线检测和跟踪 |
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| 引用本文： | 朱淋,梁华为,王智灵,邓耀. 基于视频序列的车道线检测和跟踪[J]. 电子测量技术, 2013, 36(7): 43-47 |
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| 作者姓名： | 朱淋 梁华为 王智灵 邓耀 |
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| 作者单位： | 1. 中国科技大学自动化系 合肥230027;中国科学院合肥物质科学研究院 合肥230088
2. 中国科学院合肥物质科学研究院 合肥230088 |
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| 摘 要： | 车道线检测是无人驾驶系统以及一系列辅助驾驶系统的关键技术环节。传统的车道线检测方法容易受到其他交通标志线干扰,提出了一种新的车道线检测与跟踪方法。该方法首先使用自适应阈值算法提取特征,通过ROI二次设置以及跟踪区域规划,逐步减小感兴趣区域,最后将感兴趣区域内的特征点从图像坐标系转换到世界坐标系下,以最小二乘方法进行曲线拟合。在高速公路及城区道路等多种工况下的实验表明,提出的方法能够正确实时的识别出车道线,有效的消除了其他交通标线的干扰。
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| 关 键 词： | 车道线检测 车道线跟 ROI规划 最小二乘法 |
Video-based lane detection and tracking algorithm |
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| Zhu Lin , Liang Huawei , Wang ZhiLing , Deng Yao. Video-based lane detection and tracking algorithm[J]. Electronic Measurement Technology, 2013, 36(7): 43-47 |
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| Authors: | Zhu Lin Liang Huawei Wang ZhiLing Deng Yao |
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| Affiliation: | 1,2(1.Department of Automation,University of Sciences and Technology of China,Hefei 230027,China; 2.Hefei Institutes of Physical Science,Chinese Academy of Sciences,Hefei 230088,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | lane detection lane tracking ROI setting least square method |
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