摘 要: | 为提高系统的安全稳定运行,降低风、光发电的随机性、间歇性和波动性对配电网的影响。以微型燃气轮机、燃料电池及储能装置作为可调资源,计及配电系统的功率平衡、各可控机组的输出功率和爬坡速率等相关约束,构建以运行成本及污染气体处理成本作为目标函数,考虑综合成本的配电网多目标优化调度模型。在模型求解阶段,使用惯性权重取值、学习因子取值、粒子速度迭代公式和位置迭代公式进行改进的改进粒子群算法进行求解。通过修改的IEEE33节点系统进行算例仿真。结果表明,该算法模型使得运行成本和环境成本之间达到较好的平衡效果,使用改进粒子群算法进行计算的总运行成本相比未改进的粒子群算法下降9%,为配电网的优化运行提供新的思路。
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