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| 基于DGA特征量优选与GA-SVM的变压器故障诊断模型 | |
| 作者姓名： | 王晶 许素安 洪凯星 王策 刘勇 陈兴 |
| 作者单位： | 中国计量大学机电工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51805504)； |
| 摘 要： | 为了解决变压器故障诊断传统方法中DGA特征量选取的主观性与完备性欠缺问题,本文选取5种常用故障诊断方法的20种不同特征量作为初始特征集合,结果证明本文方法能有效提高变压器故障诊断准确率。 |
| 关 键 词： | 油中溶解气体 故障诊断 支持向量机 遗传算法 |
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