单比特自适应参数估计算法

在多径环境下,将传感器网络中各个节点的采样信号压缩为单比特二值数据,并传输给融合中心进行集中处理,提出一种单比特自适应参数估计的最大似然算法,实现了慢时变参数的实时估计,有效解决了乘性噪声和加性噪声的干扰问题。实验分析结果表明:提出的算法有较好的鲁棒性,且参数的估计误差接近于利用非压缩采样信号(无限比特)的同类算法。