| 基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法 |
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| 引用本文： | 孟爱国,章登勇,陈志坚,李峰. 基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法[J]. 计算机工程与设计, 2006, 27(10): 1769-1771,1774 |
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| 作者姓名： | 孟爱国 章登勇 陈志坚 李峰 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金;湖南省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法.用小波包变换对归一化的虹膜图像进行2层分解,并计算出每个子频带的能量;通过选择具有最大能量值的特征作为小波基特征,以减少进入支持向量机的样本数目和提高识别准确率;最后,用支持向量机对虹膜特征进行模式匹配.实验结果表明,该方法取得了较好的识别效果.
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| 关 键 词： | 小波包变换 归一化 支持向量机 模式匹配 虹膜识别 |
| 文章编号： | 1000-7024（2006）10-1769-03 |
| 收稿时间： | 2005-09-16 |
| 修稿时间： | 2005-09-16 |
Iris recognition method based on wavelet packet transformation and SVM |
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| MENG Ai-guo,ZHANG Deng-yong,CHEN Zhi-jian,LI Feng. Iris recognition method based on wavelet packet transformation and SVM[J]. Computer Engineering and Design, 2006, 27(10): 1769-1771,1774 |
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| Authors: | MENG Ai-guo ZHANG Deng-yong CHEN Zhi-jian LI Feng |
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| Affiliation: | Computer and Communication Engineering Institute, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410076, China |
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| Abstract: | An iris recognition method using wavelet packet transformation and SVM is presented. First wavelet packet transformation is used to decomposition normalized iris image for 2 levels, and every sub-band energy is calculated; Then the feature vectors with the highest energy values are regarded as wavelet basis features before they are input to SVM, in order to reduce the samples of SVM and improve veracity. At last, SVM is used to match iris features. The experiment indicates that the approach could provide a good result for the iris recognition. |
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| Keywords: | wavelet packet transformation normalization support vector machine(SVM) pattern matching iris recognition |
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