| 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 |
| |
| 引用本文： | 原清,贺新锋,刘湘崇. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究[J]. 测试技术学报, 2002, 16(Z1): 702-706 |
| |
| 作者姓名： | 原清 贺新锋 刘湘崇 |
| |
| 作者单位： | 第二炮兵工程学院,西安,710025 |
| |
| 摘 要： | 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.
|
| 关 键 词： | 神经网络 BP算法 遗传算法 导弹测试 故障诊断 |
| 修稿时间： | 2002-03-23 |
The Study on the Application of Genetic Algorithm and Neural Network in Fault Diagnosis for Missile Ground Testing Equipment |
| |
| Yuan Qing,He Xinfeng,Liu Xiangchong. The Study on the Application of Genetic Algorithm and Neural Network in Fault Diagnosis for Missile Ground Testing Equipment[J]. Journal of Test and Measurement Techol, 2002, 16(Z1): 702-706 |
| |
| Authors: | Yuan Qing He Xinfeng Liu Xiangchong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
