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尖山铁矿精矿质量神经网络控制模型
引用本文:
崔双平.尖山铁矿精矿质量神经网络控制模型[J].金属矿山,1998(11):36-38.
作者姓名:
崔双平
摘 要:
针对太钢尖山铁矿铁精矿品位仅为64%左右、SiO2含量高于9.0%等问题,提出了预测和控制精矿质量,建立质量控制模型的必要性;所采用的BP神经网络预测模型,在实际应用中很好地解决了精矿质量的控制,为矿山生产提供了一种新的方法。
关 键 词:
铁精矿
质量预测
BP神经网络
预测模型
The Neural Net Control Model for the Concentrate Quality in Jianshan Iron Mine
Abstract:
Keywords:
Iron concentrate
Quality prediction and control
BP neural net prediction model
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