| 基于聚类算法人脸识别方法的研究 |
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| 引用本文： | 陈彪,吴成东,郑君刚,韩立伟. 基于聚类算法人脸识别方法的研究[J]. 电子产品世界, 2010, 17(12). DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2010.11.001 |
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| 作者姓名： | 陈彪 吴成东 郑君刚 韩立伟 |
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| 作者单位： | 沈阳建筑大学理学院信息科学与控制学院,辽宁沈阳,110168;沈阳建筑大学理学院信息科学与控制学院,辽宁沈阳,110168;沈阳建筑大学理学院信息科学与控制学院,辽宁沈阳,110168;沈阳建筑大学理学院信息科学与控制学院,辽宁沈阳,110168 |
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| 摘 要： | 研究基于聚类算法进行人脸识别的方法.通过学习过程训练RBF神经网络的连接权值、隐含层中心和宽度等参数.通过仿真实验数据对比分析了人脸图像子图像的保留个数、每幅子图像保留奇异值向量的个数以及聚类因数、因数的选取,为聚类算法人脸识别取得良好的应用效果提供了量化的指导.
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| 关 键 词： | 聚类算法 人脸识别 RBF神经网络 仿真实验 |
Research on Method of Face Recognition Based on Clustering Algorithm |
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