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基于EMD和LS-SVM的中长期径流预报
引用本文:钱晓燕,邵骏,袁鹏,黄艳.基于EMD和LS-SVM的中长期径流预报[J].水电能源科学,2010,28(4).
作者姓名:钱晓燕  邵骏  袁鹏  黄艳
作者单位:1. 四川大学水利水电学院,四川,成都,610065
2. 四川大学水利水电学院,四川,成都,610065;四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川,成都,610065
摘    要:提出将EMD与LS-SVM模型相耦合的新的径流中长期预测方法,采用EMD分解年径流序列,应用LS-SVM模型预测和重构IMF分量.基于岷江紫坪铺水文站年径流资料预测和检验该模型,并与单独的LS-SVM模型及BP神经网络模型比较.实例结果表明,该方法预报精度高,预测径流行之有效.

关 键 词:水文  经验模态分解  最小二乘支持向量机  中长期  径流预测

Mid-long Term Runoff Forecasting Base on EMD and LS-SVM
QIAN Xiaoyan,SHAO Jun,YUAN Peng,HUANG Yan.Mid-long Term Runoff Forecasting Base on EMD and LS-SVM[J].International Journal Hydroelectric Energy,2010,28(4).
Authors:QIAN Xiaoyan  SHAO Jun  YUAN Peng  HUANG Yan
Abstract:
Keywords:
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