基于差分进化算法的叠前AVO反演 |
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引用本文: | 印兴耀,孔栓栓,张繁昌,张秀颀.基于差分进化算法的叠前AVO反演[J].石油地球物理勘探,2013(4):591-596,676,503. |
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作者姓名: | 印兴耀 孔栓栓 张繁昌 张秀颀 |
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作者单位: | 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院;东方地球物理公司 |
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基金项目: | 国家973项目(2013CB228604);中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目(12CX06005A)联合资助 |
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摘 要: | 针对传统的线性化迭代反演算法对初始模型依赖程度较高、反演过程容易陷入局部最优的问题,本文研究了一种基于差分进化算法的叠前反演方法。该方法利用差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略,对初始模型的依赖程度较低,全局收敛能力较强,且具有操作简单、运算速度快的特点,是解决复杂优化问题的一种有效方法。针对叠前地震反演问题,本文以贝叶斯理论为基础,结合似然函数与先验约束信息,建立反演目标函数,然后利用差分进化算法对初始模型进行优化,直至目标函数取得全局最优值。模型试算验证了该方法是可行的,且对初始模型的依赖程度较弱,具有较好的全局收敛能力;将该方法应用于实际叠前道集数据,得到了分辨率较高的反演结果。
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关 键 词: | 叠前地震反演 非线性反演 差分进化算法 贝叶斯理论 初始模型 |
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