| 基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断 |
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| 引用本文： | 韩燕,王汉斌. 基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断[J]. 煤矿机械, 2014, 35(11): 302-304 |
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| 作者姓名： | 韩燕 王汉斌 |
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| 作者单位： | 太原理工大学经济管理学院,太原,030000 |
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| 摘 要： | 针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法。对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息。利用Adaboost算法联合多个BP神经网络,构建BP_Adaboost强分类器。通过实验验证,该方法相比单BP神经网络识别率有很大提高,总体识别精度达到92%,其中外圈轴承故障识别率达96%,具有较好的采煤机摇臂轴承故障诊断能力。
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| 关 键 词： | 小波分解 能谱熵 BP神经网络 BP_Adaboost |
Fault Diagnosis of Shearer Rocker Bearing Based on Wavelet Energy Spectrum Entropy and BP_Adaboost |
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| HAN Yan , WANG Han-bin. Fault Diagnosis of Shearer Rocker Bearing Based on Wavelet Energy Spectrum Entropy and BP_Adaboost[J]. Coal Mine Machinery, 2014, 35(11): 302-304 |
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| Authors: | HAN Yan WANG Han-bin |
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| Affiliation: | HAN Yan;WANG Han-bin;School of Economics and Management, Taiyuan University of Technology; |
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