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100 t电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型
引用本文:姜静,李华德,孙铁,姜琳. 100 t电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型[J]. 炼钢, 2007, 23(2): 31-33
作者姓名:姜静  李华德  孙铁  姜琳
作者单位:北京科技大学,信息工程学院,北京,100083;安阳钢铁集团有限责任公司,第二炼钢厂,河南,安阳,455004
摘    要:介绍了安钢第一炼轧厂100t超高功率电弧炉工艺流程,建立了电弧炉氧化期终点温度神经网络预报模型,用100t电炉实际生产数据对预报模型进行训练后,用现场采集的工艺数据对模型进行测试,测试结果表明预报模型可以正确地进行氧化期终点温度预报。

关 键 词:BP网络  预报模型  电弧炉
文章编号:1002-1043(2007)02-0031-03
修稿时间:2006-07-07

Neural network predictive model for end point temperature in oxidation of 100 t EAF
JIANG Jing,LI Hua-de,SUN Tie,JIANG Lin. Neural network predictive model for end point temperature in oxidation of 100 t EAF[J]. Steelmaking, 2007, 23(2): 31-33
Authors:JIANG Jing  LI Hua-de  SUN Tie  JIANG Lin
Affiliation:1. Information and Engineering School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083,China;2. No. 2 Steel-making Plant of Anyang Iron Steel Corporation, Anyang 455004,China
Abstract:
Keywords:BP network   predictive model   electric arc furnace
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