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基于双目视觉的智能监控系统运动目标自动化跟踪方法
引用本文:张劲松,胡陟.基于双目视觉的智能监控系统运动目标自动化跟踪方法[J].制造业自动化,2020(5):142-146.
作者姓名:张劲松  胡陟
作者单位:上海工程技术大学电子电气工程学院
摘    要:传统方法无法对目标精准定位,在动态环境下跟踪精准度低,提出基于双目视觉的智能监控系统运动目标自动化跟踪方法。采用背景差分法构建背景模型,通过计算二值差分图像比较差分图像像素和某特定阈值,确定检测目标具体位置。研究以双目视觉安全防护为基础的监控示意图,利用特征向量线性组合表达不同人脸变化或特性,根据具体实施步骤设计人脸监测与识别流程,采用CamShift跟踪算法求局部最优解,获取重投影矩阵,在监控系统运动目标发生遮挡后再次进行自动化跟踪。以Python为语言基础进行实验对比分析,由实验结果可知,基于双目视觉方法跟踪精准度较高,能够实现对运动目标的精准定位。

关 键 词:双目视觉  智能监控  运动目标  自动化跟踪

Automatic tracking method for moving target of intelligent monitoring system based on binocular vision
ZHANG Jin-song,HU Zhi.Automatic tracking method for moving target of intelligent monitoring system based on binocular vision[J].Manufacturing Automation,2020(5):142-146.
Authors:ZHANG Jin-song  HU Zhi
Abstract:
Keywords:
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