基于独立特征选择和局部保持投影的故障诊断

为了有效利用故障特征集中对故障敏感的特征进行故障诊断,提出基于独立特征选择(IFS)与局部保持投影(LPP)的故障诊断方法。该方法主要有三个步骤,一是从通过不同的特征提取方法,以此构建能够表征故障的混合特征集;二是对核线性判别分析(KLDA)进行改进,得到一种为每两类故障构建独立特征集的特征选择方法,在此基础上采用LPP对独立特征集进行进一步的融合;三是支持向量机(SVM)对构建的融合特征集进行识别,得到诊断结果。电机轴承故障诊断实例表明,所提方法具备较高的诊断准确率。