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在主动测量中的基于灰色支持向量机的补调值预测
引用本文:职占新,郑鹏,刘安.在主动测量中的基于灰色支持向量机的补调值预测[J].机械设计与制造,2020(7):139-141,145.
作者姓名:职占新  郑鹏  刘安
作者单位:郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001;郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001;郑州大学机械工程学院,河南 郑州 450001
基金项目:河南省高等学校青年骨干教师资助计划;河南省自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:针对磨削加工中无法实现自动补调,且传统模型无法精确预测补偿值变化趋势这一问题,提出了将灰色关联系统与支持向量机相结合的预测模型,灰色关联系统通过分析比对关联度大小筛选出影响程度大的因素,并将对应的参数作为输入。以此训练出支持向量机预测模型,通过模型预测的补调值通过主动量仪实现自动增减。实验结果为通过交叉验证优化后的预测值平均相对对误差为MRE=0.385,均方根误差为MSE=0.266,实验证明了模型的可行性与可靠性。

关 键 词:主动量仪  灰色关联系统  支持向量机  交叉验证
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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