| 多目标产品配置优化研究 |
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| 引用本文： | 詹钧凯,石宇强,陈柏志,蔡跃坤.多目标产品配置优化研究[J].机械设计与制造,2020(8):40-44. |
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| 作者姓名： | 詹钧凯 石宇强 陈柏志 蔡跃坤 |
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| 作者单位： | 西南科技大学制造科学与工程学院,四川 绵阳 621010;西南科技大学制造科学与工程学院,四川 绵阳 621010;西南科技大学制造科学与工程学院,四川 绵阳 621010;西南科技大学制造科学与工程学院,四川 绵阳 621010 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅资助科研项目 |
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| 摘 要： | 针对多目标产品配置优化问题,考虑实例关系和个性化等约束,构建了以性能、成本和交货期为目标的产品配置模型。设计了一种改进的非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行配置模型求解,并根据顾客偏好推荐配置方案。该算法采用动态罚函数处理约束问题,采用自适应交叉和变异概率提高算法收敛速度,对变异操作结果进行模拟退火操作,避免了算法陷入局部最优解,并针对多目标问题改进了Metropolis准则。通过算法验证与实例应用,证明本模型有效可行,改进NSGA-Ⅱ算法在配置问题求解上优于NSGA-Ⅱ算法。
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| 关 键 词： | 多目标优化 产品配置模型 改进的NSGA-Ⅱ 动态罚函数 自适应 模拟退火算法 |
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